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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 7 (2022): Edition 2 (Juillet 2022)
Accès libre
Spatial–temporal graph neural network based on node attention
Qiang Li
Qiang Li
School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology
Guangzhou, China
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Li, Qiang
,
Jun Wan
Jun Wan
Midea Intelligent Life Research Institute, Midea Real Estate Holding Limited
Foshan, China
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Wan, Jun
,
Wucong Zhang
Wucong Zhang
Midea Intelligent Life Research Institute, Midea Real Estate Holding Limited
Foshan, China
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Zhang, Wucong
et
Qian Long Kweh
Qian Long Kweh
Canadian University Dubai
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Kweh, Qian Long
08 avr. 2022
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 7 (2022): Edition 2 (Juillet 2022)
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Publié en ligne:
08 avr. 2022
Pages:
703 - 712
Reçu:
23 mai 2021
Accepté:
27 sept. 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2022.1.00005
Mots clés
Action recognition
,
skeletons
,
spatial–temporal graph convolution
,
attention mechanism
© 2021 Qiang Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.