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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (Gennaio 2024)
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Predictive analysis of brain imaging data based on deep learning algorithms
Xuan Wang
Xuan Wang
School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing
Beijing, China
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Wang, Xuan
,
Xiaotong Zhang
Xiaotong Zhang
School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing
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Zhang, Xiaotong
e
Yuchen Zhang
Yuchen Zhang
School of Electronic and Information Engineering, Tongji University
Shanghai, China
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Zhang, Yuchen
01 apr 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 9 (2024): Numero 1 (Gennaio 2024)
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Pubblicato online:
01 apr 2024
Ricevuto:
22 gen 2024
Accettato:
30 gen 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-0702
Parole chiave
<kwd>Brain imaging data</kwd>
,
<kwd>Deep learning</kwd>
,
<kwd>Kendall’s harmony coefficient</kwd>
,
<kwd>Data prediction</kwd>
© 2024 Xuan Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
