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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (Enero 2024)
Acceso abierto
Predictive analysis of brain imaging data based on deep learning algorithms
Xuan Wang
Xuan Wang
School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing
Beijing, China
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Wang, Xuan
,
Xiaotong Zhang
Xiaotong Zhang
School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing
Beijing, China
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Zhang, Xiaotong
y
Yuchen Zhang
Yuchen Zhang
School of Electronic and Information Engineering, Tongji University
Shanghai, China
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Zhang, Yuchen
01 abr 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (Enero 2024)
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Publicado en línea:
01 abr 2024
Recibido:
22 ene 2024
Aceptado:
30 ene 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-0702
Palabras clave
<kwd>Brain imaging data</kwd>
,
<kwd>Deep learning</kwd>
,
<kwd>Kendall’s harmony coefficient</kwd>
,
<kwd>Data prediction</kwd>
© 2024 Xuan Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
