Accès libre

Prediction of urban residential electricity security based on Verhulst grey model

Zhenjun Lu

Zhenjun Lu

  • Nari Technology Co., LtdNanjing, China
  • State Grid Electric Power Research InstituteNanjing, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo|Google Scholar
Lu, Zhenjun
, 
Jiadong Chen

Jiadong Chen

  • Nari Technology Co., LtdNanjing, China
  • State Grid Electric Power Research InstituteNanjing, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo|Google Scholar
Chen, Jiadong
 et 
Yufeng Zhang

Yufeng Zhang

  • Nari Technology Co., LtdNanjing, China
  • State Grid Electric Power Research InstituteNanjing, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo|Google Scholar
Zhang, Yufeng
  
18 sept. 2023
Prediction of urban residential electricity security based on Verhulst grey model's Cover Image
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Citez
Télécharger la couverture
Publié en ligne: 18 sept. 2023
Reçu: 03 déc. 2022
Accepté: 29 mars 2023
DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00692
Mots clés
© 2023 Zhenjun Lu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Lu, Zhenjun
Nari Technology Co., LtdNanjing, China
State Grid Electric Power Research InstituteNanjing, China
Chen, Jiadong
Nari Technology Co., LtdNanjing, China
State Grid Electric Power Research InstituteNanjing, China
Zhang, Yufeng
Nari Technology Co., LtdNanjing, China
State Grid Electric Power Research InstituteNanjing, China
Langue:
Anglais
Périodicité:
1 fois par an
Sujets de la revue:
Sciences de la vie, Sciences de la vie, autres, Mathématiques, Mathématiques appliquées, Mathématiques générales, Physique, Physique, autres
RSS Feed de la revue