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Prediction of urban residential electricity security based on Verhulst grey model

Zhenjun Lu

Zhenjun Lu

  • Nari Technology Co., LtdNanjing, China
  • State Grid Electric Power Research InstituteNanjing, China
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Lu, Zhenjun
, 
Jiadong Chen

Jiadong Chen

  • Nari Technology Co., LtdNanjing, China
  • State Grid Electric Power Research InstituteNanjing, China
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Chen, Jiadong
 und 
Yufeng Zhang

Yufeng Zhang

  • Nari Technology Co., LtdNanjing, China
  • State Grid Electric Power Research InstituteNanjing, China
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Zhang, Yufeng
  
18. Sept. 2023
Prediction of urban residential electricity security based on Verhulst grey model's Cover Image
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Online veröffentlicht: 18. Sept. 2023
Eingereicht: 03. Dez. 2022
Akzeptiert: 29. März 2023
DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00692
Schlüsselwörter
© 2023 Zhenjun Lu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Lu, Zhenjun
Nari Technology Co., LtdNanjing, China
State Grid Electric Power Research InstituteNanjing, China
Chen, Jiadong
Nari Technology Co., LtdNanjing, China
State Grid Electric Power Research InstituteNanjing, China
Zhang, Yufeng
Nari Technology Co., LtdNanjing, China
State Grid Electric Power Research InstituteNanjing, China
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
1 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Biologie, Biologie, andere, Mathematik, Angewandte Mathematik, Mathematik, Allgemeines, Physik, Physik, andere
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