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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 8 (2023): Edition 1 (Janvier 2023)
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Prediction of surface quality in end milling based on modified convolutional recurrent neural network
Wei Guan
Wei Guan
School of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering, Tianjin University
Tianjin, China
Hudong Heavy machinery Co., Ltd
Shanghai, China
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Guan, Wei
,
Changjie Liu
Changjie Liu
School of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering, Tianjin University
Tianjin, China
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Liu, Changjie
et
Ayman Al dmoor
Ayman Al dmoor
Applied Science University-Bahrain
East Al-Ekir, Kingdom of Bahrain
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dmoor, Ayman Al
27 avr. 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 8 (2023): Edition 1 (Janvier 2023)
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Publié en ligne:
27 avr. 2023
Pages:
69 - 80
Reçu:
18 janv. 2022
Accepté:
15 mai 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2021.2.00213
Mots clés
surface quality prediction
,
deep learning model
,
convolutional recurrent neural network
,
end milling
© 2022 Guan et al., published by Sciendo.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.