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Prediction of surface quality in end milling based on modified convolutional recurrent neural network

Wei Guan

Wei Guan

  • School of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering, Tianjin UniversityTianjin, China
  • Hudong Heavy machinery Co., LtdShanghai, China
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Guan, Wei
, 
Changjie Liu

Changjie Liu

School of Precision Instrument and Opto-Electronics Engineering, Tianjin UniversityTianjin, China
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Liu, Changjie
 und 
Ayman Al dmoor

Ayman Al dmoor

Applied Science University-BahrainEast Al-Ekir, Kingdom of Bahrain
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dmoor, Ayman Al
  
27. Apr. 2023
Prediction of surface quality in end milling based on modified convolutional recurrent neural network's Cover Image
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Online veröffentlicht: 27. Apr. 2023
Seitenbereich: 69 - 80
Eingereicht: 18. Jan. 2022
Akzeptiert: 15. Mai 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2021.2.00213
Schlüsselwörter
© 2022 Guan et al., published by Sciendo.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
1 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Biologie, Biologie, andere, Mathematik, Angewandte Mathematik, Mathematik, Allgemeines, Physik, Physik, andere
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