Skip to content
Chercher
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Journaux
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 10 (2025): Edition 1 (Janvier 2025)
Accès libre
Applying Deep Learning Networks to Identify Optimized Paths in Gymnastic Movement Techniques
Dan Mo
Dan Mo
College of Sports Arts, Jilin Sport University
Changchun, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Mo, Dan
,
Yintong Wang
Yintong Wang
Graduate Office, Jilin Sport University
Changchun, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Wang, Yintong
et
Bowen Zhang
Bowen Zhang
Department of Physical Education, Hebei Software Vocational and Technical College
Baoding, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Zhang, Bowen
17 mars 2025
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 10 (2025): Edition 1 (Janvier 2025)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Article
Figures et tableaux
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Télécharger la couverture
Publié en ligne:
17 mars 2025
Reçu:
10 oct. 2024
Accepté:
01 févr. 2025
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2025-0265
Mots clés
Deep learning
,
OpenPose algorithm
,
MobileNet-V3 network
,
Gymnastics action recognition
© 2025 Dan Mo et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.