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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 10 (2025): Edición 1 (Enero 2025)
Acceso abierto
Applying Deep Learning Networks to Identify Optimized Paths in Gymnastic Movement Techniques
Dan Mo
Dan Mo
College of Sports Arts, Jilin Sport University
Changchun, China
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,
Yintong Wang
Yintong Wang
Graduate Office, Jilin Sport University
Changchun, China
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Bowen Zhang
Bowen Zhang
Department of Physical Education, Hebei Software Vocational and Technical College
Baoding, China
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Zhang, Bowen
17 mar 2025
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 10 (2025): Edición 1 (Enero 2025)
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Publicado en línea:
17 mar 2025
Recibido:
10 oct 2024
Aceptado:
01 feb 2025
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2025-0265
Palabras clave
Deep learning
,
OpenPose algorithm
,
MobileNet-V3 network
,
Gymnastics action recognition
© 2025 Dan Mo et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.