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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
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Research on Efficient Data Warehouse Construction Methods for Big Data Applications
Chenggang Zhao
Chenggang Zhao
School of Information Science and Technology, Qingdao University of Science and Technology
Qingdao, China
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Zhao, Chenggang
,
Junwei Du
Junwei Du
School of Information Science and Technology, Qingdao University of Science and Technology
Qingdao, China
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Du, Junwei
,
Furong Wang
Furong Wang
Gaomi Campus, Qingdao University of Science and Technology
Weifang, China
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Wang, Furong
et
Haojie Li
Haojie Li
School of Information Science and Technology, Qingdao University of Science and Technology
Qingdao, China
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Li, Haojie
14 nov. 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
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Publié en ligne:
14 nov. 2024
Reçu:
06 juil. 2024
Accepté:
10 oct. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-3275
Mots clés
MySQL
,
Data scheduling algorithm
,
Data execution
,
Hadoop
,
Data warehouse
© 2024 Chenggang Zhao et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.