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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (Enero 2024)
Acceso abierto
Research on Efficient Data Warehouse Construction Methods for Big Data Applications
Chenggang Zhao
Chenggang Zhao
School of Information Science and Technology, Qingdao University of Science and Technology
Qingdao, China
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Zhao, Chenggang
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Junwei Du
Junwei Du
School of Information Science and Technology, Qingdao University of Science and Technology
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Furong Wang
Furong Wang
Gaomi Campus, Qingdao University of Science and Technology
Weifang, China
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Wang, Furong
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Haojie Li
Haojie Li
School of Information Science and Technology, Qingdao University of Science and Technology
Qingdao, China
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Li, Haojie
14 nov 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (Enero 2024)
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Publicado en línea:
14 nov 2024
Recibido:
06 jul 2024
Aceptado:
10 oct 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-3275
Palabras clave
MySQL
,
Data scheduling algorithm
,
Data execution
,
Hadoop
,
Data warehouse
© 2024 Chenggang Zhao et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.