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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
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Research on Sentiment Analysis Techniques for Online Ideological and Political Education
Qi Zhou
Qi Zhou
Department of Architecture and Design, Qinhuangdao Vocational and Technical College
Qinhuangdao, China
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Zhou, Qi
,
Dan Yang
Dan Yang
The Communist Youth League, Qinhuangdao Vocational and Technical College
Qinhuangdao, China
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Yang, Dan
,
Sisi Zheng
Sisi Zheng
Department of Foreign Languages, Qinhuangdao Vocational and Technical College
Qinhuangdao, China
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Zheng, Sisi
et
Si Cheng
Si Cheng
Department of Architecture and Design, Qinhuangdao Vocational and Technical College
Qinhuangdao, China
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Cheng, Si
03 sept. 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
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Publié en ligne:
03 sept. 2024
Reçu:
01 mai 2024
Accepté:
06 août 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-2466
Mots clés
<kwd>LDA model</kwd>
,
<kwd>TF-IDF algorithm</kwd>
,
<kwd>Word2Vec</kwd>
,
<kwd>LSTM</kwd>
,
<kwd>Ideological and political education</kwd>
© 2024 Qi Zhou et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
