Acceso abierto

Application of data mining in basketball statistics

Bin Ma

Bin Ma

College of Physical Education, Anshan Normal UniversityChina
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Ma, Bin
, 
Yingchun Wang

Yingchun Wang

Finance Office, Anshan Normal UniversityChina
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Wang, Yingchun
 y 
Zheng Li

Zheng Li

Teaching Group of Physical Education, Anshan No.6 Junior High SchoolChina
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Li, Zheng
  
29 abr 2022
Application of data mining in basketball statistics's Cover Image
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Cite
Descargar portada
Publicado en línea: 29 abr 2022
Páginas: 2179 - 2188
Recibido: 05 ene 2022
Aceptado: 23 feb 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2021.2.00182
Palabras clave
© 2023 Bin Ma et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Fig. 1

The influence weights of three weighting modes on matches, for the past 10 matches
The influence weights of three weighting modes on matches, for the past 10 matches

Fig. 2

Feature importance ranking
Feature importance ranking

Fig. 3

Correlation matrix
Correlation matrix

Fig. 4

Neural network model training effect
Neural network model training effect

Fig. 5

Comparison between predicted and actual values
Comparison between predicted and actual values
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
1 veces al año
Temas de la revista:
Ciencias de la vida, Ciencias de la vida, otros, Matemáticas, Matemáticas aplicadas, Matemáticas generales, Física, Física, otros
RSS Feed de revista