Otwarty dostęp

Research Progress of Weld Tracking Image Processing Technology Based on Deep Learning Theory

Zilei Shen

Zilei Shen

School of Information Engineering, Xinyang Agriculture and Forestry CollegeXinyang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Shen, Zilei
 oraz 
Yongqiang Du

Yongqiang Du

School of Information Engineering, Xinyang Agriculture and Forestry CollegeXinyang, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Du, Yongqiang
  
23 gru 2023
Research Progress of Weld Tracking Image Processing Technology Based on Deep Learning Theory's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 23 gru 2023
Otrzymano: 08 mar 2023
Przyjęty: 03 lip 2023
DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.01613
Słowa kluczowe
© 2023 Zilei Shen et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma