Otwarty dostęp

Research on landscape design of rural characteristic town based on big data technology

Shuting Yan

Shuting Yan

  • School of Architecture and Art, Central South UniversityChangsha, China
  • Hunan Open UniversityChangsha, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Yan, Shuting
, 
Lei Shi

Lei Shi

School of Architecture and Art, Central South UniversityChangsha, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Shi, Lei
, 
Yang Tan

Yang Tan

Hunan Open UniversityChangsha, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Tan, Yang
, 
Yan Liu

Yan Liu

Hunan Open UniversityChangsha, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Liu, Yan
, 
Yan Ding

Yan Ding

Hunan Open UniversityChangsha, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Ding, Yan
 oraz 
Mengjia Chen

Mengjia Chen

School of Architecture and Art, Central South UniversityChangsha, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Chen, Mengjia
  
11 gru 2023
Research on landscape design of rural characteristic town based on big data technology's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 11 gru 2023
Otrzymano: 13 lut 2023
Przyjęty: 21 cze 2023
DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.01451
Słowa kluczowe
© 2023 Shuting Yan et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Yan, Shuting
School of Architecture and Art, Central South UniversityChangsha, China
Hunan Open UniversityChangsha, China
Shi, Lei
School of Architecture and Art, Central South UniversityChangsha, China
Tan, Yang
Hunan Open UniversityChangsha, China
Liu, Yan
Hunan Open UniversityChangsha, China
Ding, Yan
Hunan Open UniversityChangsha, China
Chen, Mengjia
School of Architecture and Art, Central South UniversityChangsha, China
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma