Skip to content
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
Otwarty dostęp
Scale and efficiency of China’s radiation industry based on LightGBM model
Yu Gong
Yu Gong
Nuclear and Radiation Safety Center, MEE
Beijing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Gong, Yu
,
Yunhuan Qu
Yunhuan Qu
Nuclear and Radiation Safety Center, MEE
Beijing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Qu, Yunhuan
oraz
Ying Xu
Ying Xu
Nuclear and Radiation Safety Center, MEE
Beijing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Xu, Ying
28 sie 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
28 sie 2023
Otrzymano:
17 paź 2022
Przyjęty:
08 mar 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00257
Słowa kluczowe
LightGBM model
,
Gradient boosting tree
,
Deep neural network
,
Radiation safety
,
Industrial efficiency
,
Industrial scale
© 2023 Yu Gong et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.