Otwarty dostęp

Vehicle Target Detection in Rainy and Foggy Scenes Based on Generative Adversarial Networks and Dynamic Fuzzy Compensation Techniques

Tao Dong

Tao Dong

School of Information Engineering, Liaodong UniversityDandong, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Dong, Tao
, 
Xiaojian Liu

Xiaojian Liu

School of Information Engineering, Liaodong UniversityDandong, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Liu, Xiaojian
 oraz 
Huihong Xu

Huihong Xu

School of Information Engineering, Liaodong UniversityDandong, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Xu, Huihong
  
29 wrz 2025
Vehicle Target Detection in Rainy and Foggy Scenes Based on Generative Adversarial Networks and Dynamic Fuzzy Compensation Techniques's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 29 wrz 2025
Otrzymano: 14 sty 2025
Przyjęty: 22 kwi 2025
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2025-1096
Słowa kluczowe
© 2025 Tao Dong et al., published by Sciendo.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma