Otwarty dostęp

YOLOv8-A: Enhanced Lightweight Object Detection with Nonlinear Feature Fusion and Mathematical Optimization for Precision Small Target Detection in Industrial Silicon Melting Processes

TongLI,

TongLI,

  • School of Information Engineering, Beijing Institute of Graphic CommunicationBeijing, China
  • School of Computer and Communication Engineering, University of Science and TechnologyBeijing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
TongLI,
 oraz 
Zhen-Cheng Li

Zhen-Cheng Li

School of Information Engineering, Beijing Institute of Graphic CommunicationBeijing, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Li, Zhen-Cheng
  
17 mar 2025
YOLOv8-A: Enhanced Lightweight Object Detection with Nonlinear Feature Fusion and Mathematical Optimization for Precision Small Target Detection in Industrial Silicon Melting Processes's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 17 mar 2025
Otrzymano: 27 paź 2024
Przyjęty: 11 lut 2025
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2025-0830
Słowa kluczowe
© 2025 TongLI et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
TongLI,
School of Information Engineering, Beijing Institute of Graphic CommunicationBeijing, China
School of Computer and Communication Engineering, University of Science and TechnologyBeijing, China
Li, Zhen-Cheng
School of Information Engineering, Beijing Institute of Graphic CommunicationBeijing, China
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma