Otwarty dostęp

Research on image processing based on machine learning feature fusion and sparse representation

Aiwu Chen

Aiwu Chen

College of Intelligent Manufacturing, Hunan University of Science and EngineeringYongzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Chen, Aiwu
  
17 mar 2025
Research on image processing based on machine learning feature fusion and sparse representation's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 17 mar 2025
Otrzymano: 23 paź 2024
Przyjęty: 26 sty 2025
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2025-0338
Słowa kluczowe
© 2025 Aiwu Chen, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Figure 1.

Structure diagram of auto-encoder network
Structure diagram of auto-encoder network

Figure 2.

The dlictionary and image feature traiming based on the sparse auto-encoder
The dlictionary and image feature traiming based on the sparse auto-encoder

Figure 3.

Loss curve
Loss curve

Figure 4.

Accuracy curve
Accuracy curve

Figure 5.

Evaluation results of “airplane” images
Evaluation results of “airplane” images

Figure 6.

Evaluation results of “bush” images
Evaluation results of “bush” images
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma