Otwarty dostęp

Design and Performance Evaluation of Efficient Clustering Algorithms for Big Data Applications

Ping Dai

Ping Dai

Anhui Institute of Information TechnologyWuhu, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Dai, Ping
, 
Jinhua Wu

Jinhua Wu

Anhui Institute of Information TechnologyWuhu, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Wu, Jinhua
 oraz 
Hao He

Hao He

Anhui Institute of Information TechnologyWuhu, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
He, Hao
  
05 lut 2025
Design and Performance Evaluation of Efficient Clustering Algorithms for Big Data Applications's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 05 lut 2025
Otrzymano: 22 wrz 2024
Przyjęty: 31 gru 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2025-0056
Słowa kluczowe
© 2025 Ping Dai et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Dai, Ping
Anhui Institute of Information TechnologyWuhu, China
Wu, Jinhua
Anhui Institute of Information TechnologyWuhu, China
He, Hao
Anhui Institute of Information TechnologyWuhu, China
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma