Skip to content
Wyszukiwanie
Polski
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Czasopisma
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
Otwarty dostęp
Research on Sales Dynamic Forecasting Method Based on Time Series Analysis in Global Supply Chain Environment
Huiru Zhu
Huiru Zhu
International Business and Management Department, Shanghai Sipo Polytechnic
Shanghai, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo
|
Google Scholar
Zhu, Huiru
18 lis 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Tom 9 (2024): Zeszyt 1 (Styczeń 2024)
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Abstrakt
Referencje
Autorzy
Artykuły w tym zeszycie
Podgląd
PDF
Zacytuj
Udostępnij
Pobierz okładkę
Data publikacji:
18 lis 2024
Otrzymano:
30 cze 2024
Przyjęty:
08 paź 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-3360
Słowa kluczowe
Delay operator
,
ARIMA-RF model
,
RMSE
,
Random forest
,
Sales dynamic forecasting
© 2024 Huiru Zhu., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.