Otwarty dostęp

Analysis of Artificial Intelligence-Based E-Commerce Transaction Anomaly Monitoring Strategies and Their Implementation Effects

Yuqing Huang

Yuqing Huang

College of Business, Jiangsu Vocational College of Electronics and InformationHuai’an, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Huang, Yuqing
 oraz 
Jialin Nie

Jialin Nie

College of Business, Jiangsu Vocational College of Electronics and InformationHuai’an, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Nie, Jialin
  
18 lis 2024
Analysis of Artificial Intelligence-Based E-Commerce Transaction Anomaly Monitoring Strategies and Their Implementation Effects's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 18 lis 2024
Otrzymano: 27 cze 2024
Przyjęty: 07 paź 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-3328
Słowa kluczowe
© 2024 Yuqing Huang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Huang, Yuqing
College of Business, Jiangsu Vocational College of Electronics and InformationHuai’an, China
Nie, Jialin
College of Business, Jiangsu Vocational College of Electronics and InformationHuai’an, China
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma