Otwarty dostęp

Research on Intelligent Inspection Method of Prestressed Bridge Engineering Based on Machine Learning

Peng Liang

Peng Liang

Guangxi New Development Transportation Group Co., LtdNanning, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Liang, Peng
, 
Liming Zhang

Liming Zhang

Guangxi New Development Transportation Group Co., LtdNanning, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Zhang, Liming
, 
Xiaoli Zhuo

Xiaoli Zhuo

Kunming University of Science and TechnologyKunming, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Zhuo, Xiaoli
 oraz 
Jing Mao

Jing Mao

Guangxi Transportation Science & Technology Group Co., LtdNanning, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Mao, Jing
  
03 wrz 2024
Research on Intelligent Inspection Method of Prestressed Bridge Engineering Based on Machine Learning's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 03 wrz 2024
Otrzymano: 19 kwi 2024
Przyjęty: 04 sie 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-2626
Słowa kluczowe
© 2024 Peng Liang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Liang, Peng
Guangxi New Development Transportation Group Co., LtdNanning, China
Zhang, Liming
Guangxi New Development Transportation Group Co., LtdNanning, China
Zhuo, Xiaoli
Kunming University of Science and TechnologyKunming, China
Mao, Jing
Guangxi Transportation Science & Technology Group Co., LtdNanning, China
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma