Otwarty dostęp

Improved YOLOv5s Algorithm for Target Detection in Highlighted Field Camera Surveillance Images

Dan Sun

Dan Sun

School of Computer Science and Technology, Aba Teachers UniversityAba, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Sun, Dan
, 
Zhiwu Liao

Zhiwu Liao

School of Computer Science, Sichuan Normal UniversityChengdu, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Liao, Zhiwu
, 
Zhimin Zhou

Zhimin Zhou

School of Resources and Environment, Aba Teachers UniversityAba, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Zhou, Zhimin
, 
Lei Zhang

Lei Zhang

School of Computer Science and Technology, Aba Teachers UniversityAba, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Zhang, Lei
 oraz 
Wenfeng Wu

Wenfeng Wu

School of Physics and Electronic and Electrical Engineering, Aba Teachers UniversityAba, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Wu, Wenfeng
  
03 maj 2024
Improved YOLOv5s Algorithm for Target Detection in Highlighted Field Camera Surveillance Images's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 03 maj 2024
Otrzymano: 11 kwi 2024
Przyjęty: 16 kwi 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-0957
Słowa kluczowe
© 2024 Dan Sun et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Sun, Dan
School of Computer Science and Technology, Aba Teachers UniversityAba, China
Liao, Zhiwu
School of Computer Science, Sichuan Normal UniversityChengdu, China
Zhou, Zhimin
School of Resources and Environment, Aba Teachers UniversityAba, China
Zhang, Lei
School of Computer Science and Technology, Aba Teachers UniversityAba, China
Wu, Wenfeng
School of Physics and Electronic and Electrical Engineering, Aba Teachers UniversityAba, China
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma