Otwarty dostęp

A study of key issues in parallel algorithms for face recognition based on genetic neural networks

Kai Guo

Kai Guo

  • School of Mechanical and Electrical Engineering, Suzhou UniversitySuzhou, China
  • Anhui Provincial Engineering Laboratory on Information Fusion and Control of Intelligent RobotWuhu, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Guo, Kai
, 
Biao Li

Biao Li

  • School of Mechanical and Electrical Engineering, Suzhou UniversitySuzhou, China
  • School of Information and Control Engineering, China University of Mining and TechnologyXuzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Li, Biao
, 
Hao Li

Hao Li

School of Mechanical and Electrical Engineering, Suzhou UniversitySuzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Li, Hao
 oraz 
Zhi Bai

Zhi Bai

School of Mechanical and Electrical Engineering, Suzhou UniversitySuzhou, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Bai, Zhi
  
01 kwi 2024
A study of key issues in parallel algorithms for face recognition based on genetic neural networks's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 01 kwi 2024
Otrzymano: 31 sty 2024
Przyjęty: 08 lut 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-0762
Słowa kluczowe
© 2024 Kai Guo et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Guo, Kai
School of Mechanical and Electrical Engineering, Suzhou UniversitySuzhou, China
Anhui Provincial Engineering Laboratory on Information Fusion and Control of Intelligent RobotWuhu, China
Li, Biao
School of Mechanical and Electrical Engineering, Suzhou UniversitySuzhou, China
School of Information and Control Engineering, China University of Mining and TechnologyXuzhou, China
Li, Hao
School of Mechanical and Electrical Engineering, Suzhou UniversitySuzhou, China
Bai, Zhi
School of Mechanical and Electrical Engineering, Suzhou UniversitySuzhou, China
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma