Otwarty dostęp

Research on Early Warning Model of Wushu Event Broadcasting Right Operation Risk Based on Big Data XGBoost Algorithm

Xing Li

Xing Li

  • School of Management, Wuhan University of TechnologyWuhan, China
  • School of Sports, Handan UniversityHandan, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Li, Xing
, 
Ying Ma

Ying Ma

School of Management, Wuhan University of TechnologyWuhan, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Ma, Ying
, 
Zhiying Cui

Zhiying Cui

School of Sports, Handan UniversityHandan, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Cui, Zhiying
 oraz 
Yongxia Cui

Yongxia Cui

School of Sports and Health Engineering, HeBei University of EngineeringHandan, China
Wyszukaj tego autora
Sciendo|Google Scholar
Cui, Yongxia
  
26 lut 2024
Research on Early Warning Model of Wushu Event Broadcasting Right Operation Risk Based on Big Data XGBoost Algorithm's Cover Image
O artykule
Poprzedni artykuł
Następny artykuł
Zacytuj
Pobierz okładkę
Data publikacji: 26 lut 2024
Otrzymano: 10 sty 2024
Przyjęty: 15 sty 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-0511
Słowa kluczowe
© 2024 Xing Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Język:
Angielski
Częstotliwość wydawania:
1 razy w roku
Dziedziny czasopisma:
Nauki biologiczne, Nauki biologiczne, inne, Matematyka, Matematyka stosowana, Matematyka ogólna, Fizyka, Fizyka, inne
Kanał RSS czasopisma