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Application of unsupervised machine learning algorithms to credit classification methods for tobacco retailers

Lili Zhu

Lili Zhu

China Tobacco Guangxi Industrial Co., LtdChina
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Zhu, Lili
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Jun Xiao

Jun Xiao

China Tobacco Guangxi Industrial Co., LtdChina
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Xiao, Jun
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Hao Jiang

Hao Jiang

Xuzhou Xinyun Institute of Public CreditChina
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Jiang, Hao
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Liang Zhang

Liang Zhang

Jiangsu Newdee Digital Technology Co., LtdChina
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Zhang, Liang
  
01 nov 2023
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Pubblicato online: 01 nov 2023
Ricevuto: 24 dic 2022
Accettato: 12 mag 2023
DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00940
Parole chiave
© 2023 Lili Zhu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Zhu, Lili
China Tobacco Guangxi Industrial Co., LtdChina
Xiao, Jun
China Tobacco Guangxi Industrial Co., LtdChina
Jiang, Hao
Xuzhou Xinyun Institute of Public CreditChina
Zhang, Liang
Jiangsu Newdee Digital Technology Co., LtdChina
Lingua:
Inglese
Frequenza di pubblicazione:
1 volte all'anno
Argomenti della rivista:
Scienze biologiche, Scienze della vita, altro, Matematica, Matematica applicata, Matematica generale, Fisica, Fisica, altro
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