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Prediction of corporate financial distress based on digital signal processing and multiple regression analysis

Liyang Li

Liyang Li

Department of Economics and Trade, Shijiazhuang University of Applied TechnologyChina
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Li, Liyang
, 
Mohammed Yousif

Mohammed Yousif

College of Administrative Sciences, Applied Science UniversityBahrain
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Yousif, Mohammed
 e 
Nasser El-Kanj

Nasser El-Kanj

College of Business Administration, American University of the Middle EastKuwait
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El-Kanj, Nasser
  
15 lug 2022
Prediction of corporate financial distress based on digital signal processing and multiple regression analysis's Cover Image
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Pubblicato online: 15 lug 2022
Pagine: 2209 - 2220
Ricevuto: 06 mar 2022
Accettato: 24 mag 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2022.2.0140
Parole chiave
© 2023 Liyang Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Figure 1

Out-of-sample prediction plot of the Logistie regression
Out-of-sample prediction plot of the Logistie regression

Figure 2

Plot of the in-sample test results for the SVM
Plot of the in-sample test results for the SVM

Figure 3

Out-of-sample prediction results plot for the SVM
Out-of-sample prediction results plot for the SVM
Lingua:
Inglese
Frequenza di pubblicazione:
1 volte all'anno
Argomenti della rivista:
Scienze biologiche, Scienze della vita, altro, Matematica, Matematica applicata, Matematica generale, Fisica, Fisica, altro
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