Skip to content
Cerca
Italiano
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Riviste
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 10 (2025): Numero 1 (Gennaio 2025)
Accesso libero
Dynamic analysis of railroad track faults based on neural network algorithms
Yue Lyu
Yue Lyu
China Railway Xi’an Group Co., Ltd
Xi’an, China
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
Lyu, Yue
,
Jian Sun
Jian Sun
China Railway Xi’an Group Co., Ltd
Xi’an, China
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
Sun, Jian
,
Yifei Cao
Yifei Cao
China Railway Xi’an Group Co., Ltd
Xi’an, China
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
Cao, Yifei
,
Jie Sun
Jie Sun
China Railway Xi’an Group Co., Ltd
Xi’an, China
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
Sun, Jie
,
Meng Tian
Meng Tian
China Railway Xi’an Group Co., Ltd
Xi’an, China
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
Tian, Meng
,
Hongchang Wang
Hongchang Wang
China Railway Xi’an Group Co., Ltd
Xi’an, China
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
Wang, Hongchang
e
Feilong Wu
Feilong Wu
Xi’an Jiaotong University
Xi’an, China
Cerca questo autore su
Sciendo
|
Google Scholar
Wu, Feilong
17 mar 2025
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volume 10 (2025): Numero 1 (Gennaio 2025)
INFORMAZIONI SU QUESTO ARTICOLO
Articolo precedente
Articolo Successivo
Sommario
Articolo
Immagini e tabelle
Bibliografia
Autori
Articoli in questo Numero
Anteprima
PDF
Cita
CONDIVIDI
Scarica la copertina
Pubblicato online:
17 mar 2025
Ricevuto:
17 ott 2024
Accettato:
07 feb 2025
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2025-0300
Parole chiave
Convolutional neural network
,
BiLSTM
,
Soft attention mechanism
,
Wavelet transform
,
Dynamics analysis
© 2025 Yue Lyu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.