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A Study of Quantitative Modeling and Capital Market Efficiency Enhancement in High Frequency Trading

25 nov 2024

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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences

Volume 9 (2024): Numero 1 (Gennaio 2024)

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Pubblicato online: 25 nov 2024

Ricevuto: 11 lug 2024

Accettato: 16 ott 2024

DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-3449

Parole chiave
<kwd>Time window sliding</kwd>, <kwd>Reward function</kwd>, <kwd>Deep reinforcement learning</kwd>, <kwd>Trading quantitative model</kwd>, <kwd>Capital market</kwd>

© 2024 Zimeng Li, published by Sciendo

This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Lingua:: Inglese

Frequenza di pubblicazione:: 1 volte all'anno
Argomenti della rivista:: Scienze biologiche, Scienze della vita, altro, Matematica, Matematica applicata, Matematica generale, Fisica, Fisica, altro

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