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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 8 (2023): Edition 2 (Juillet 2023)
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A study of local smoothness-informed convolutional neural network models for image inpainting
Fulian Li
Fulian Li
Department of Applied Mathematics, University of Science and Technology Beijing
Beijing, China
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Li, Fulian
et
Ping Lin
Ping Lin
Division of Mathematics, University of Dundee
Scotland, United Kingdom
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Lin, Ping
14 avr. 2022
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 8 (2023): Edition 2 (Juillet 2023)
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Publié en ligne:
14 avr. 2022
Pages:
897 - 908
Reçu:
25 déc. 2021
Accepté:
10 avr. 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2022.1.00013
Mots clés
Smoothness
,
total variation
,
convolutional neural network
,
deep learning
,
image inpainting
© 2023 Fulian Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.