Skip to content
Chercher
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Journaux
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 10 (2025): Edition 1 (Janvier 2025)
Accès libre
Design and Performance Evaluation of Efficient Clustering Algorithms for Big Data Applications
Ping Dai
Ping Dai
Anhui Institute of Information Technology
Wuhu, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Dai, Ping
,
Jinhua Wu
Jinhua Wu
Anhui Institute of Information Technology
Wuhu, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Wu, Jinhua
et
Hao He
Hao He
Anhui Institute of Information Technology
Wuhu, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
He, Hao
05 févr. 2025
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 10 (2025): Edition 1 (Janvier 2025)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Article
Figures et tableaux
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Télécharger la couverture
Publié en ligne:
05 févr. 2025
Reçu:
22 sept. 2024
Accepté:
31 déc. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2025-0056
Mots clés
Big data applications
,
K-means clustering algorithm
,
Principal component analysis
,
Dimensionality reduction
,
Information entropy
© 2025 Ping Dai et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.