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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
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Quantum Information Technology Facilitates Innovative Research on Traditional Painting Art Styles
Jing Xu
Jing Xu
Academy of Fine Arts, Changchun University
Changchun, China
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Xu, Jing
03 sept. 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
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Publié en ligne:
03 sept. 2024
Reçu:
09 avr. 2024
Accepté:
18 juil. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-2456
Mots clés
<kwd>Quantum state</kwd>
,
<kwd>Image state</kwd>
,
<kwd>Edge information</kwd>
,
<kwd>Quantum image enhancement algorithm</kwd>
,
<kwd>Traditional painting</kwd>
© 2024 Jing Xu, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.