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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
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Improved YOLOv5s Algorithm for Target Detection in Highlighted Field Camera Surveillance Images
Dan Sun
Dan Sun
School of Computer Science and Technology, Aba Teachers University
Aba, China
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,
Zhiwu Liao
Zhiwu Liao
School of Computer Science, Sichuan Normal University
Chengdu, China
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,
Zhimin Zhou
Zhimin Zhou
School of Resources and Environment, Aba Teachers University
Aba, China
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Zhou, Zhimin
,
Lei Zhang
Lei Zhang
School of Computer Science and Technology, Aba Teachers University
Aba, China
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Zhang, Lei
et
Wenfeng Wu
Wenfeng Wu
School of Physics and Electronic and Electrical Engineering, Aba Teachers University
Aba, China
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Wu, Wenfeng
03 mai 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
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Publié en ligne:
03 mai 2024
Reçu:
11 avr. 2024
Accepté:
16 avr. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-0957
Mots clés
<kwd>YOLOv5s</kwd>
,
<kwd>Loss function</kwd>
,
<kwd>Attention mechanism</kwd>
,
<kwd>Surveillance images</kwd>
,
<kwd>Target detection</kwd>
© 2024 Dan Sun et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
