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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
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A study of key issues in parallel algorithms for face recognition based on genetic neural networks
Kai Guo
Kai Guo
School of Mechanical and Electrical Engineering, Suzhou University
Suzhou, China
Anhui Provincial Engineering Laboratory on Information Fusion and Control of Intelligent Robot
Wuhu, China
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Guo, Kai
,
Biao Li
Biao Li
School of Mechanical and Electrical Engineering, Suzhou University
Suzhou, China
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Xuzhou, China
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Li, Biao
,
Hao Li
Hao Li
School of Mechanical and Electrical Engineering, Suzhou University
Suzhou, China
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Li, Hao
et
Zhi Bai
Zhi Bai
School of Mechanical and Electrical Engineering, Suzhou University
Suzhou, China
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Bai, Zhi
01 avr. 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
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Publié en ligne:
01 avr. 2024
Reçu:
31 janv. 2024
Accepté:
08 févr. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-0762
Mots clés
<kwd>Face recognition</kwd>
,
<kwd>Genetic neural networks</kwd>
,
<kwd>Genetic algorithms</kwd>
,
<kwd>Robustness</kwd>
© 2024 Kai Guo et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
