Skip to content
Chercher
Français
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Journaux
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
Accès libre
BiLSTM-FCN based vibration signal diagnosis of smart grid cables
Chunhua Fang
Chunhua Fang
China Three Gorges University
Yichang, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Fang, Chunhua
,
Yao Zhang
Yao Zhang
China Three Gorges University
Yichang, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Zhang, Yao
,
Yuning Tao
Yuning Tao
China Three Gorges University
Yichang, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Tao, Yuning
,
Huangxi Chen
Huangxi Chen
State Grid Sichuan Electric Power Company
Lechuan, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Chen, Huangxi
,
Tao Hu
Tao Hu
China Three Gorges University
Yichang, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Hu, Tao
et
Aoqi Sun
Aoqi Sun
China Three Gorges University
Yichang, China
Recherchez cet auteur sur
Sciendo
|
Google Scholar
Sun, Aoqi
31 janv. 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Édition 9 (2024): Edition 1 (Janvier 2024)
À propos de cet article
Article précédent
Article suivant
Résumé
Références
Auteurs
Articles dans cette édition
Aperçu
PDF
Citez
Partagez
Télécharger la couverture
Publié en ligne:
31 janv. 2024
Reçu:
13 déc. 2023
Accepté:
18 déc. 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-0049
Mots clés
<kwd>Smart grid</kwd>
,
<kwd>High voltage cable</kwd>
,
<kwd>Partial discharge</kwd>
,
<kwd>Defect diagnosis</kwd>
,
<kwd>BiLSTM</kwd>
© 2024 Chunhua Fang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.