Human pose evaluation based on full-domain convolution and LSTM

Zou, Yu; Pan, Zhigeng; Zhou, Xianchun; Wang, Yixuan

Acceso abierto

Human pose evaluation based on full-domain convolution and LSTM

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17 oct 2023

Applied Mathematics and Nonlinear Sciences

Volumen 9 (2024): Edición 1 (Enero 2024)

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Publicado en línea: 17 oct 2023

Recibido: 26 dic 2022

Aceptado: 27 abr 2023

DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00680

Palabras clave
Full domain convolution, LSTM, Bone structure skeleton, Human pose assessment, Convolutional neural network

This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Zou, Yu

School of Aritificial Intelligence (School of Future Technology), Nanjing University of Information Science & TechnologyNanjing, China

Science and Technology Office, Jiangsu Open UniversityNanjing, China

Pan, Zhigeng

School of Aritificial Intelligence (School of Future Technology), Nanjing University of Information Science & TechnologyNanjing, China

Zhou, Xianchun

School of Aritificial Intelligence (School of Future Technology), Nanjing University of Information Science & TechnologyNanjing, China

Wang, Yixuan

College of Cultural Management, Communication University of China NanjingNanjing, China

Idioma:: Inglés

Calendario de la edición:: 1 veces al año
Temas de la revista:: Ciencias de la vida, Ciencias de la vida, otros, Matemáticas, Matemáticas aplicadas, Matemáticas generales, Física, Física, otros

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Human pose evaluation based on full-domain convolution and LSTM

Yu Zou

Zhigeng Pan

Xianchun Zhou

Yixuan Wang

Publicado en línea: 17 oct 2023

Recibido: 26 dic 2022

Aceptado: 27 abr 2023

DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00680

Palabras claveFull domain convolution, LSTM, Bone structure skeleton, Human pose assessment, Convolutional neural network

© 2023 Yu Zou et al., published by Sciendo

This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Palabras clave
Full domain convolution, LSTM, Bone structure skeleton, Human pose assessment, Convolutional neural network