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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (Enero 2024)
Acceso abierto
Remote fault detection and location of power fiber optic cable based on a logistic regression model
Xin Wang
Xin Wang
State Grid Xinjiang Electric Power Co., Ltd. Information Communication Company
Urumqi, China
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Wang, Xin
,
Gang Liang
Gang Liang
State Grid Xinjiang Electric Power Co., Ltd. Information Communication Company
Urumqi, China
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Liang, Gang
,
Limin Cu
Limin Cu
State Grid Xinjiang Electric Power Co., Ltd. Information Communication Company
Urumqi, China
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Cu, Limin
,
Qing Li
Qing Li
State Grid Xinjiang Electric Power Co., Ltd. Information Communication Company
Urumqi, China
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Li, Qing
y
Changyue Hu
Changyue Hu
State Grid Xinjiang Electric Power Co., Ltd. Information Communication Company
Urumqi, China
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Hu, Changyue
24 jul 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (Enero 2024)
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Publicado en línea:
24 jul 2023
Recibido:
23 ene 2022
Aceptado:
14 ago 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00077
Palabras clave
<kwd>Logistic regression model</kwd>
,
<kwd>Power fiber optic cable</kwd>
,
<kwd>Fault detection and location</kwd>
,
<kwd>Chaotic sequence</kwd>
© 2023 Xin Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.