Skip to content
Buscar
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Revistas
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (Enero 2024)
Acceso abierto
A trajectory prediction method based on graph attention mechanism
Hejun Zhou
Hejun Zhou
Department of Electromechanical and Information Engineering, Changde Vocational Technical College
Changde, China
Buscar este autor en
Sciendo
|
Google Scholar
Zhou, Hejun
,
Ting Zhao
Ting Zhao
School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications
Chongqing, China
Buscar este autor en
Sciendo
|
Google Scholar
Zhao, Ting
,
Yang Fang
Yang Fang
School of Computer Science and Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications
Chongqing, China
Buscar este autor en
Sciendo
|
Google Scholar
Fang, Yang
y
Qilie liu
Qilie liu
School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications
Chongqing, China
Buscar este autor en
Sciendo
|
Google Scholar
liu, Qilie
30 jun 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (Enero 2024)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Descargar portada
Publicado en línea:
30 jun 2023
Recibido:
15 sept 2022
Aceptado:
09 ene 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.1.00481
Palabras clave
<kwd>Trajectory prediction</kwd>
,
<kwd>Graph attention mechanism</kwd>
,
<kwd>Temporal Transformer model</kwd>
,
<kwd>Convolutional neural network</kwd>
,
<kwd>Feature vector</kwd>
© 2023 Hejun Zhou et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
