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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (Enero 2024)
Acceso abierto
LOF-RF-based anomaly data detection method for power cables
Yuyang Jiao
Yuyang Jiao
State Grid Beijing Electric Power Company Cable Branch
Beijing, China
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Jiao, Yuyang
,
Qing Liu
Qing Liu
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Guang Li
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Yiduo Xiong
Yiduo Xiong
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Tian Guo
Tian Guo
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,
Yi Zhou
Yi Zhou
State Grid Beijing Electric Power Company Cable Branch
Beijing, China
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Zhou, Yi
y
Tingting Wang
Tingting Wang
School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University
Beijing, China
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Wang, Tingting
22 nov 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (Enero 2024)
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Publicado en línea:
22 nov 2024
Recibido:
26 jul 2024
Aceptado:
24 oct 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-3425
Palabras clave
<kwd>Cable anomalies</kwd>
,
<kwd>Local outliers</kwd>
,
<kwd>Random forest</kwd>
,
<kwd>Cable data</kwd>
© 2024 Yuyang Jiao et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
