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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (Enero 2024)
Acceso abierto
Application of Power Data Mining Analysis in Fault Diagnosis and Preventive Maintenance
Dan Jiang
Dan Jiang
Information & Telecommunication Branch, State Grid Hebei Electric Power Company Co., Ltd
Shijiazhuang, China
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Jiang, Dan
,
Yue He
Yue He
Information & Telecommunication Branch, State Grid Hebei Electric Power Company Co., Ltd
Shijiazhuang, China
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He, Yue
,
Yuzhen Wang
Yuzhen Wang
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Shijiazhuang, China
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Wang, Yuzhen
,
Xi Chen
Xi Chen
Information & Telecommunication Branch, State Grid Hebei Electric Power Company Co., Ltd
Shijiazhuang, China
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Chen, Xi
y
Tao Li
Tao Li
Information & Telecommunication Branch, State Grid Hebei Electric Power Company Co., Ltd
Shijiazhuang, China
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Li, Tao
05 nov 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (Enero 2024)
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Publicado en línea:
05 nov 2024
Recibido:
02 jul 2024
Aceptado:
06 oct 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-3013
Palabras clave
<kwd>Stack sparse self-encoder</kwd>
,
<kwd>Long and short-term memory network</kwd>
,
<kwd>Maximum mean difference method</kwd>
,
<kwd>Fault diagnosis</kwd>
,
<kwd>Fuzzy fault degree</kwd>
© 2024 Dan Jiang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
