Skip to content
Buscar
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Revistas
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (Enero 2024)
Acceso abierto
Generative Adversarial Network-based Data Recovery Method for Power Systems
Di Yang
Di Yang
State Grid Hebei Marketing Service Center
Shijiazhuang, China
Buscar este autor en
Sciendo
|
Google Scholar
Yang, Di
,
Ming Ji
Ming Ji
State Grid Hebei Marketing Service Center
Shijiazhuang, China
Buscar este autor en
Sciendo
|
Google Scholar
Ji, Ming
,
Yuntong Lv
Yuntong Lv
State Grid Hebei Marketing Service Center
Shijiazhuang, China
Buscar este autor en
Sciendo
|
Google Scholar
Lv, Yuntong
,
Mengyu Li
Mengyu Li
State Grid Hebei Marketing Service Center
Shijiazhuang, China
Buscar este autor en
Sciendo
|
Google Scholar
Li, Mengyu
y
Xuezhe Gao
Xuezhe Gao
State Grid Hebei Marketing Service Center
Shijiazhuang, China
Buscar este autor en
Sciendo
|
Google Scholar
Gao, Xuezhe
31 ene 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (Enero 2024)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Descargar portada
Publicado en línea:
31 ene 2024
Recibido:
18 dic 2023
Aceptado:
24 dic 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-0173
Palabras clave
PMU measurement data
,
LSTM-GAN
,
Hierarchical clustering
,
Power system clustering
,
System data recovery
© 2024 Di Yang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.