Acceso abierto

Intrachromosomal regulation decay in breast cancer

Guillermo de Anda-Jáuregui

Guillermo de Anda-Jáuregui

Computational Genomics Division, National Institute of Genomic MedicineCiudad de Mexico, Mexico
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Anda-Jáuregui, Guillermo de
, 
Cristobal Fresno

Cristobal Fresno

Computational Genomics Division, National Institute of Genomic MedicineCiudad de Mexico, Mexico
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Fresno, Cristobal
, 
Diana García-Cortés

Diana García-Cortés

Computational Genomics Division, National Institute of Genomic MedicineCiudad de Mexico, Mexico
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
García-Cortés, Diana
, 
Jesús Espinal Enríquez

Jesús Espinal Enríquez

  • Computational Genomics Division, National Institute of Genomic MedicineCiudad de Mexico, Mexico
  • Centro de Ciencias de la Complejidad, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoCiudad de Mexico, Mexico
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Enríquez, Jesús Espinal
 y 
Enrique Hernández-Lemus

Enrique Hernández-Lemus

  • Computational Genomics Division, National Institute of Genomic MedicineCiudad de Mexico, Mexico
  • Centro de Ciencias de la Complejidad, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoCiudad de Mexico, Mexico
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Hernández-Lemus, Enrique
  
28 jun 2019
Intrachromosomal regulation decay in breast cancer's Cover Image
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Cite
Descargar portada
Categoría del artículo: Papers dedicated to the memory of Valetnin Afraymovich (1945-2018)
Publicado en línea: 28 jun 2019
Páginas: 223 - 230
Recibido: 13 ago 2018
Aceptado: 13 nov 2018
DOI: https://doi.org/10.2478/AMNS.2019.1.00020
Palabras clave
© 2019 Guillermo de Anda-Jáuregui et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.

Fig. 1

Gene–gene mutual information–distance distributions. Depicted are chromosomes 1, 10, and 18 (large, medium, and small sized).
Gene–gene mutual information–distance distributions. Depicted are chromosomes 1, 10, and 18 (large, medium, and small sized).

Fig. 2

Model validation. A heatmap depicting Z-scored relative likelihood – as measured by adjusted coefficient of determination R2 – for the four models. Rows correspond to chromosomes, while columns correspond to the four models for nonscaled distance. Green tones correspond to low-to-negative scores, while the dark and red colours represent positive-to-high scores.
Model validation. A heatmap depicting Z-scored relative likelihood – as measured by adjusted coefficient of determination R2 – for the four models. Rows correspond to chromosomes, while columns correspond to the four models for nonscaled distance. Green tones correspond to low-to-negative scores, while the dark and red colours represent positive-to-high scores.
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
1 veces al año
Temas de la revista:
Ciencias de la vida, Ciencias de la vida, otros, Matemáticas, Matemáticas aplicadas, Matemáticas generales, Física, Física, otros
RSS Feed de revista