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Three-way weighted combination-entropies based on three-layer granular structures

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Xianyong, Zhang

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28 jul 2017

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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences

Volumen 2 (2017): Edición 2 (Julio 2017)

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Publicado en línea: 28 jul 2017

Páginas: 329 - 340

Recibido: 07 ene 2017

Aceptado: 28 jul 2017

DOI: https://doi.org/10.21042/AMNS.2017.2.00027

Palabras clave
Rough set, Granular computing, Three-layer granular structures, Three-way weighted combination-entropies, Three-way decisions, Bayes’ theorem

© 2017 Wang Jun, Tang Lingyu, Zhang Xianyong, Luo Yuyan, published by Sciendo

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.

Hierarchical/Granular relationships of the D-Table’s three-layer granular structures.

Three-way weighted combination-entropies based on three-layer granular structures.

Basic descriptions of a D-Table’s three-layer granular structures

Structure	Composition	Granular scale	Granular level	Simple name
(1)	U/IND (A), U/IND (D)	Macro	Top	Macro-Top
(2)	U/IND (A), X_j	Meso	Middle	Meso-Middle
(3)	${[x]}_{A}^{i}, X_{j}$ $[x]_A^{i},X_j$	Micro	Bottom	Micro-Bottom

Conditional and decisional classifications and classes

Item	C-Classification	C-Class	D-Classification	D-Class
Mathematical symbol	U/IND (A)	${[x]}_{A}^{i}, i = 1, 2, \dots, n$ $[x]_A^i, i=1,2,\dots,n$	U/IND (D)	X_j, j = 1,2, …, m
Granular essence	Conditional granule set	Conditional granule	Decisional granule set	Decisional granule

Idioma:: Inglés

Calendario de la edición:: 1 veces al año
Temas de la revista:: Ciencias de la vida, Ciencias de la vida, otros, Matemáticas, Matemáticas aplicadas, Matemáticas generales, Física, Física, otros

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