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Analysis of quantitative management of online intelligent monitoring of tailing ponds based on the perspective of safety prevention and control

Wenjun Ma

Wenjun Ma

  • Shijiazhuang Tiedao University, School of Civil EngineeringShijiazhuang, China
  • Hebei Provincial Academy of Emergency Management SciencesShijiazhuang, China
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Ma, Wenjun
, 
Liting Zhang

Liting Zhang

Shijiazhuang Tiedao University, School of Civil EngineeringShijiazhuang, China
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Zhang, Liting
, 
Shaoxiong Zhang

Shaoxiong Zhang

Shijiazhuang Tiedao University, School of Civil EngineeringShijiazhuang, China
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Zhang, Shaoxiong
, 
Yafan Liu

Yafan Liu

Shijiazhuang University of Applied Technology, Department of Architectural EngineeringShijiazhuang, China
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Liu, Yafan
 und 
Huiqing Wang

Huiqing Wang

Shijiazhuang Hufu Engineering Co., LtdShijiazhuang, China
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Wang, Huiqing
  
02. Juni 2023
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Online veröffentlicht: 02. Juni 2023
Eingereicht: 18. Mai 2022
Akzeptiert: 24. Okt. 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2023.1.00204
Schlüsselwörter
© 2023 Wenjun Ma et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
1 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Biologie, Biologie, andere, Mathematik, Angewandte Mathematik, Mathematik, Allgemeines, Physik, Physik, andere
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