Leakage control of urban water supply network and mathematical analysis and location of leakage points based on machine learning
und
15. Juli 2022
Über diesen Artikel
Online veröffentlicht: 15. Juli 2022
Seitenbereich: 1519 - 1528
Eingereicht: 17. März 2022
Akzeptiert: 19. Mai 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/amns.2022.2.0141
Schlüsselwörter
© 2023 Junqing Liang et al., published by Sciendo
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Liang, Junqing
School of Information and Control Engineering, Qingdao University of TechnologyChina
Kong, Xiaoxiao
School of Information and Control Engineering, Qingdao University of TechnologyChina