Skip to content
Suche
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Home
Zeitschriften
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (Januar 2024)
Uneingeschränkter Zugang
A Study of Evolutionary Trends of Classical Music Works Based on Data Mining
Yeye Li
Yeye Li
College of Music, Sichuan University of Light Chemical Technology
Zigong, China
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Li, Yeye
18. Nov. 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (Januar 2024)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
COVER HERUNTERLADEN
Online veröffentlicht:
18. Nov. 2024
Eingereicht:
23. Juni 2024
Akzeptiert:
12. Okt. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-3318
Schlüsselwörter
<kwd>PCP features</kwd>
,
<kwd>MFCC algorithm</kwd>
,
<kwd>Bidirectional LSTM</kwd>
,
<kwd>Self-attention mechanism</kwd>
,
<kwd>Classical music works</kwd>
© 2024 Yeye Li., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
