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Research on defect recognition technology of transmission line based on visual macromodeling

Yang Li

Yang Li

State Grid Intelligence Technology Co., LtdJinan, China
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Li, Yang
, 
Yan Li

Yan Li

State Grid Intelligence Technology Co., LtdJinan, China
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Li, Yan
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Qi Wang

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Wang, Qi
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Wanguo Wang

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Wang, Wanguo
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Guangxiu Liu

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Liu, Guangxiu
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Zhenyu Li

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Li, Zhenyu
, 
Hefeng Wu

Hefeng Wu

Beijing Yuhang Intelligent Technology Co., LtdBeijing, China
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Wu, Hefeng
 und 
Shihao Jiang

Shihao Jiang

Beijing Yuhang Intelligent Technology Co., LtdBeijing, China
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Jiang, Shihao
  
05. Aug. 2024
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Online veröffentlicht: 05. Aug. 2024
Eingereicht: 30. März 2024
Akzeptiert: 28. Juni 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-2216
Schlüsselwörter
© 2024 Yang Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Li, Yang
State Grid Intelligence Technology Co., LtdJinan, China
Li, Yan
State Grid Intelligence Technology Co., LtdJinan, China
Wang, Qi
State Grid Intelligence Technology Co., LtdJinan, China
Wang, Wanguo
State Grid Intelligence Technology Co., LtdJinan, China
Liu, Guangxiu
State Grid Intelligence Technology Co., LtdJinan, China
Li, Zhenyu
State Grid Intelligence Technology Co., LtdJinan, China
Wu, Hefeng
Beijing Yuhang Intelligent Technology Co., LtdBeijing, China
Jiang, Shihao
Beijing Yuhang Intelligent Technology Co., LtdBeijing, China
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
1 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Biologie, Biologie, andere, Mathematik, Angewandte Mathematik, Mathematik, Allgemeines, Physik, Physik, andere
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