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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (Januar 2024)
Uneingeschränkter Zugang
Long Text Summarization and Key Information Extraction in a Multi-Task Learning Framework
Ming Lu
Ming Lu
College of Management and Economy, Tianjin University
Tianjin, China
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Lu, Ming
und
Rongfa Chen
Rongfa Chen
College of Management and Economy, Tianjin University
Tianjin, China
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Chen, Rongfa
05. Juli 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (Januar 2024)
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Online veröffentlicht:
05. Juli 2024
Eingereicht:
01. März 2024
Akzeptiert:
18. Mai 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-1659
Schlüsselwörter
<kwd>Multi-task learning</kwd>
,
<kwd>Attention mechanism</kwd>
,
<kwd>Loss function</kwd>
,
<kwd>Long text summarization</kwd>
,
<kwd>Key information extraction</kwd>
© 2024 Ming Lu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
