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Research on the Application of Intelligent Recognition Technology in the Prediction of Violation Behaviour at Electricity Work Sites

Chunhui Gao

Chunhui Gao

STATE GRID EAST INNER MONGOLIA ELECTRIC POWER SUPPLY COMPANY LTDChina
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Gao, Chunhui
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Daboer Qi

Daboer Qi

STATE GRID EAST INNER MONGOLIA ELECTRIC POWER SUPPLY COMPANY LTDChina
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Qi, Daboer
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Apeng Gao

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Jing Ning

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Kaiyi Qiu

Kaiyi Qiu

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Wei He

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He, Wei
 und 
Guangliang Chen

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Chen, Guangliang
  
26. Feb. 2024
Research on the Application of Intelligent Recognition Technology in the Prediction of Violation Behaviour at Electricity Work Sites's Cover Image
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Online veröffentlicht: 26. Feb. 2024
Eingereicht: 04. Jan. 2024
Akzeptiert: 11. Jan. 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-0365
Schlüsselwörter
© 2024 Chunhui Gao et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Gao, Chunhui
STATE GRID EAST INNER MONGOLIA ELECTRIC POWER SUPPLY COMPANY LTDChina
Qi, Daboer
STATE GRID EAST INNER MONGOLIA ELECTRIC POWER SUPPLY COMPANY LTDChina
Gao, Apeng
STATE GRID EAST INNER MONGOLIA ELECTRIC POWER SUPPLY COMPANY LTDChina
Ning, Jing
STATE GRID EAST INNER MONGOLIA ELECTRIC POWER SUPPLY COMPANY LTDChina
Qiu, Kaiyi
State Grid Information and Communication Industry Group Co., Ltd., Beijing BranchBeijing, China
He, Wei
State Grid Information and Communication Industry Group Co., Ltd., Beijing BranchBeijing, China
Chen, Guangliang
State Grid Information and Communication Industry Group Co., Ltd., Beijing BranchBeijing, China
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
1 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Biologie, Biologie, andere, Mathematik, Angewandte Mathematik, Mathematik, Allgemeines, Physik, Physik, andere
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